客戶數據平台（CDP）整合了數據管理、智能分析和協調管理，以重新設計客戶體驗。
你的企業是否能在以客戶為中心的世界中蓬勃發展？如果我們從快速創新中學到了什麼，那就是要意識到今天對我們有效的方法很可能明天就不足以贏得客戶。
隨著越來越多的品牌轉向以數據為先的模式，消費者對於動態且個人化的體驗期望也越來越高。營銷人員現在明白，要建立能夠經得起時間考驗的客戶關係，就需要在所有溝通渠道上提供正確的體驗，並且在更精確的時機點上做到這一點。
這對於小型測試活動來說已經很困難，對於大型組織來說更是幾乎不可能實現。而且還有一個更複雜的因素，我們現在需要應對的是一個新趨勢：一個關鍵的數據來源 – 第三方 Cookie 正在逐漸消失，這使得第一方數據（以及隱私合規）變得更加重要。
你可能已經使用了基本的客戶數據平台（CDP）來整合來自不同企業系統的信息，但問題是，你的CDP是否具有推動未來成功所需的豐富客戶體驗（CX）的能力？
當你將CDP的數據管理功能與人工智能（AI）的決策優勢結合，並通過營銷中樞進行協調，你就擁有了應對下一個客戶體驗時代的未來方案。
AI在客戶數據和營銷中扮演著重要角色。人工智能能夠自動化標準工作流程，創建客戶分群，並根據需要修改網頁元素，從而提供個人化體驗。
隨著AI技術的發展，它將以全新而令人興奮的方式塑造數位行銷，實現即時決策、超個人化和非凡的客戶體驗。讓我們更詳細地了解一下：
準備好進入即時決策時代
決策管理是一個術語，用於描述將大量數據與獨特的業務規則和預測分析相結合，以為每位客戶做出明智的下一步決策的過程。可以將其視為個性化行銷背後的智慧大腦。
例如，它可以揭示應向客戶介紹哪些主題，哪個渠道最有可能觸及該客戶，以及最佳的溝通時間。理想情況下，所有這些選擇應該即時發生。
搭配AI技術的CDP是實現轉變性決策管理的關鍵，因為這意味著你可以根據需要即時更改內容、渠道、優惠等。
營銷人員不再有幾周或幾個月來評估一個活動並更新信息的奢侈。
他們需要即時瞭解客戶的每一次互動，並即時進行調整。實現即時決策能力需要在人員、運營和技術上進行根本性轉變，而擁有一個 顧客數據中心 CDP，可以預測、測試和優化每一個客戶互動，是一個不錯的起點。
許多組織從基本的個人化開始，例如用客戶的名字問候，或者根據不同的目標受眾提供不同的首頁體驗。下一波個人化將使用AI將這些概念推向更高層次。通過了解個體與品牌的所有互動歷史，營銷人員可以提供超級相關的信息和體驗。一些專家現在將這種複雜的推薦引擎和地理定位技術稱為「超個人化」。未來，CDP應該能夠支持對所有目標受眾實現這種級別的個人化。
幫助客戶更快地找到所需之物 我們已經確定，你的智能中樞CDP將能夠捕獲、整合和激活全渠道的客戶數據。
這如何帶來卓越的客戶體驗呢？通過生成客戶的全面檔案，從而實現更準確的客戶剖析。
這就好比左手知道右手在做什麼。在掌握這些知識和洞察力的基礎上，品牌可以幫助客戶快速找到他們想要的東西，而不用浪費時間進行無盡的搜索，或是徒勞地試圖聯繫客服人員。
通過智慧中樞CDP提供的洞察力，你可以規劃客戶旅程並預測最佳行動方案，無論當時的情況如何。你將能夠利用第一方、第二方和第三方數據（只要它還存在）揭示隱藏的洞察力，同時實施「隱私設計」模式。
嘗試這種協作的方式，看看AI驅動的CDP如何在銷售、營銷和支援團隊之間實現重新想像的客戶體驗，從而帶來價值的提升。
