數位化時代，會員數據的應用和管理對企業而言日益重要，該如何選擇適合的方案或工具也成了導入時的難題之一。有別於Customer Relationship Management（CRM）單純處理顧客紀錄應用，Customer Data Platform（CDP）整合多元數據來源，透過大數據運算分析，提供更多顧客(會員)洞察可能性，最終實現個人化個性化的品牌體驗。
挑選CDP時，除了以功能應用評估外，延展可能性與銜接未來數位趨勢，更是需要謹慎考量的因素之一。ChatGPT的問世讓AI趨勢不再遙不可及，對於企業而言，透過AI進行整合串接的情境，也已經不是白日夢，很多企業更已蓄勢待發，等待技術時機成熟時即可完美銜接！
想要透過AI介接的關鍵就在於：資料的整理是否符合大數據邏輯
為確保AI系統能夠正確地處理資料數據，企業必須檢視自己的資料是否有確實搜集、妥善整理，並擁有一致性的邏輯依循。才可以提高AI應用的效能和可靠性，為企業帶來更準確的預測、更深入的洞察以及更好的決策依據。
會員數據中心CDP導入：公有型vs自主型
CDP作為一種強大的數據管理解決方案，被廣泛應用於企業的會員數據中心。市場上，CDP主要區分為兩種類型：公有型與自主型。公有型CDP，係將企業蒐集到的會員資料傳送到外部雲端（公有），進行運算分析，再將產出之數據回傳企業自有系統。而自主型CDP，則是企業自行搜集與管理資料數據，並在（自有）雲端空間進行運算和分析。雖然公有型CDP在市場上占據較大比例，但越來越多的企業意識到自主型CDP的重要性，並選擇導入一個屬於自己(企業)的會員數據中心。
方案間各有優缺，公有型方案通常基於外部的公有雲平台，具有快速上手和成本效益的優勢，提供模組化的分析和運算能力與操作流程，然而卻存在著安全和隱私風險，敏感的會員資料數據需要在外部雲端進行運算分析，對於注重資安的企業來說，是一個很大的考量點。
自主型方案的優勢則在於企業擁有完全的數據掌控權，可以自主搜集、管理和運用數據，從而確保數據的安全性和隱私保護。此外，自主型CDP更保有更大的延展空間，使企業能夠根據自身需求和特點，定制開發符合自己需求的解決方案！
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